Walmart nedávno nasadil v některých svých kalifornských obchodech regálového robota, který skenoval regály každých 90 sekund, což je o 50 procent efektivněji než člověk.
Policový robot. JPG
Regálový robot je vysoký šest stop a má vysílací věž namontovanou s kamerou. Kamera se používá ke skenování uliček, kontrole inventáře a identifikaci chybějících a špatně umístěných položek, chybně označených cen a štítků. Robot pak tato data předá zaměstnancům skladu, kteří je použijí k doplnění regálů nebo k opravě chyb.
Testy ukázaly, že robot může cestovat rychlostí 7,9 palce za sekundu (asi 0,45 mil za hodinu) a skenovat police každých 90 sekund. Pracují o 50 procent efektivněji než lidští zaměstnanci, skenují police přesněji a skenují třikrát rychleji.
Bossa Nova, vynálezce Shelf Robot, poukázal na to, že systém získávání robota je velmi podobný systému samořídícího auta. K pořizování snímků a sběru dat používá lidar, senzory a kamery. V autonomních vozidlech se lidar, senzory a kamery používají k „vidění“ prostředí a přesné navigaci.
Vedení Wal-Martu však uvedlo, že myšlenka použití robotů k automatizaci maloobchodu není nová a regálové roboty nenahradí pracovníky ani neovlivní počet pracovníků v obchodech.
Konkurenční Amazon používá ve svých skladech malé roboty Kiva k manipulaci s vychystáváním a balením produktů, čímž šetří téměř 20 procent provozních nákladů. Pro Wal-Mart je tento krok také krokem k přechodu na digitální technologie a urychlení nákupního procesu.
Upozornění: Tento článek je přetištěn z Meike (www.im2maker.com) neznamená, že tato stránka souhlasí s jejími názory a je odpovědná za její pravost. Pokud máte problémy s obrázky, obsahem a autorskými právy, kontaktujte nás
Čas odeslání: 20. ledna 2021